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EHS專欄 | 發布時間:[2021-05-15]



1大筒木輝夜 神樹化身,十尾的真面目,忍界創就要耽美网手机站备用之神,查克拉之祖,同時擁有白眼、輪回眼、寫輪眼三大瞳術。擅長使用“血繼網羅”。2六道仙人 名爲大筒木羽衣,是大筒木輝夜的長子,繼承了輝夜之力中的“輪回眼”。與弟弟大筒木羽村一起封印十尾(也就是自己的母親),并在臨終前把十尾分離出了九個尾獸。是第一位十尾人柱力,也是第一個解開查克拉真谛的人,以維護和平爲目标,維持安甯與秩序。宇智波一族與千手一族的遠祖,“忍宗”的開山祖師。其死後的查克拉仍然漂流在世間,默默守護着忍者世界。3宇智波斑 宇智波一族前任首領,宇智波佐助前一任的六道仙人長子因陀羅轉世者。宇智波一族最強的男人,擅長使用“須佐能乎”以及可以和尾獸匹敵的“完成體須佐能乎”,被世人将其和千手柱間合稱爲“傳說中的忍者”。4漩渦鳴人 火之國木葉隐村的忍者,四代目火影波風水門和漩渦玖辛奈之子,六道仙人次子阿修羅轉世。剛出生時父母爲保護村子而犧牲,并将強大的尾獸“九尾”封印于鳴人體内。成爲孤兒的鳴人在孤獨中長大,但在唯一認同他的老師海野伊魯卡以及三代目火影鼓勵下逐漸決心要成爲火影,讓所有人都認同他的存在。成爲忍者後,同旗木卡卡西、宇智波佐助和春野櫻組成第七班進行各種任務。6宇智波帶土 火之國木葉村的宇智波一族成員,擅長時空間忍術“神威”、宇智波禁術、陰陽遁術等。神無毗橋之戰中被巨石砸傷處于瀕死狀态,将寫輪眼和暗戀的女孩野原琳的願望一同托付給于摯友旗木卡卡西。後在一族原首領宇智波斑的陰謀下,帶土目睹了野原琳死亡後痛不欲生,認識到戰争的殘酷,從此走上黑暗之路,成爲“曉”的實際操縱者,曾協助宇智波鼬的滅族行動,并和藥師兜發動了第四次忍界大戰,更成爲忍界第二位十尾人柱力。7卡卡西和凱(雙神威,八門)火之國木葉隐村的精英上忍,原木葉暗部成員,四代目火影波風水門的弟子,木葉第七班隊長,漩渦鳴人、宇智波佐助、春野櫻的指導老師。年僅12歲時就成爲上忍的天才,後左眼成爲宇智波帶土贈予的寫輪眼(被宇智波斑奪去後被鳴人用普通眼睛複明),因使用寫輪眼複制了上千種忍術而被稱爲“拷貝忍者”、“寫輪眼卡卡西”,其名号響徹各國。火之國木葉隐村的上忍,自号“木葉高傲的蒼藍猛獸”,第三班李洛克、日向甯次和天天的指導老師和小隊隊長。是個永遠把“青春”二字挂在嘴邊的熱血男人,和旗木卡卡西是好友和對手,稱卡卡西爲“永遠的對手”。并不擅長忍術與幻術(但與小李不同,阿凱是能夠使用忍術的),而單獨專精于體術,并以此在各種任務及戰役中大爲活躍。8佩恩六道(長門)“曉”組織首領長門用輪回眼的能力所操控的六具屍體,由于長門行動不便而制造出來代替他的一切行動,主體爲長門的摯友彌彥,能力完全來自長門,沒有自己的思想。10宇智波鼬 火之國木葉隐村宇智波一族的成員,宇智波佐助的哥哥。族中的天才忍者,年少時跟宇智波止水是摯友,擅長幻術。爲了保護村子免受戰亂,接受了木葉上層給予的将宇智波一族滅族的任務,之後加入曉組織做木葉的卧底。最終在與弟弟宇智波佐助的戰鬥中爲佐助注入瞳力後,因身體患有不治之症,體力不支而亡。



每個地方都有自己的特産,渭南也不例外,無論是以市爲單位,還是以縣爲單位,無論是農作物還是深加工的食品,渭南的特産可謂玲琅滿目,種類繁多,且非常有特色!先說水果!得益于特殊的地理環境和氣候特點,渭南真是瓜果飄香,這麽說吧,隻要是北方能種植的瓜果,這裏基本都有!臨渭的葡萄,這裏号稱葡萄之鄉,渭北葡萄産業園就是整個臨渭葡萄産業的縮影!還有富平的柿餅,石川河沿岸祖祖輩輩都有做柿餅的手藝,這些經曆了削皮、晾曬、挂霜而成爲美味的柿餅,早已遠銷海内外,是富平切實的金字招牌!白水的蘋果!這裏和洛川毗鄰,是絕對的蘋果優生區,久負盛名的紅富士,又甜又脆!享譽世界!大荔的冬棗可謂後起之秀,從山東沾化引進,卻青出于藍!冬棗與大荔先進的設施農業技術相結合,又創造了新的奇迹!除此之外,大荔的西瓜、花生、黃花菜已是久負盛名!蒲城的WWWpaO10COm梨,咬一口能甜到心裏去,入口即化的極緻體驗!酥梨的故鄉!再說其他的,富平的瓊鍋糖、潼關的醬筍、北塘的甑糕、大荔的金絲蜜棗、赤水的大蔥、韓城的大紅袍、石灰窯的水晶餅、馬回齋的油茶、堯頭的黑瓷、合陽的九眼蓮、洽川的烏鳢、大荔的高石脆瓜、富平的墨玉、……總之,在這片物産豐饒的土地上,彙聚了無數勤勞且充滿智慧的人們,他們用雙手創造了屬于這裏的文明,才有了這豐富的自然和人文遺産!



在消費金融蓬勃發展的今天,科技驅動貫穿着從營銷、獲客、審批、放款、回訪及催收的全過程。面對龐大的需求、日趨嚴格的監管,在追求發展的同時,如何構建一個良性、刚满18岁的小妹妹还没长毛可持續性的風險防控業态,是消費金融機構可持續發展和提高核心競争力的根本。風控作爲消費金融的生存命脈,也是互聯網金融行業穩健、安全發展的關鍵。業界各家消費金融機構積極投身風控能力建設、深鑽風控技術、自研風控系統、提升自主風控能力,助力企業走上“快車道”。當前各家消費金融機構紛紛發力風控領域科技創新與應用,多家消費金融獨角獸湧現,如螞蟻金服、微衆銀行、馬上消費金融等,筆者今天就馬上消費金融(以下簡稱“馬上金融”)這隻低調的獨角獸進行深度挖掘與解秘。馬上金融作爲消費金融領域的科技創新企業,在大數據智能風控領域一直秉承“數據+風控+金融”的管理模式,高度重視在技術方面的投入,構建自主風控能力;在了解場景、用戶和業務的基礎上,利用大數據和人工智能等技術構建風控模型,貫穿貸前準入、反欺詐,貸中評級授信、額度管理、交易跟蹤,貸後風險分類、風險預警、催收管理等全流程。據了解,由馬上金融自主研發的風控系統家族--Luma,結合靈活工作流引擎和決策規則引擎,整合客戶多維海量數據,通過大數據挖掘技術對客戶申請數據、行爲數據、社交數據等進行挖掘分析,描繪客戶風險畫像并進行風險量化,真正做到了“見微知著,風險先知”。馬上金融Luma風控系統家族是如何支撐“大數據+智能”風控的?馬上金融以數據爲驅動的智能風控的核心優勢主要體現在三個方面:一是海量内外部數據源的有效整合與對接;二是基于數據源構造變量,建立信貸全生命周期的風控規則和模型;三是創建支撐智能、高效決策的自主風控系統。數據是基礎、規則和模型是引擎、風控系統是支撐平台,三者相輔相成共同作用,幫助馬上金融建立靈活、快速、高效的貸前預測、貸中監控、貸後管理的全生命周期風險管理,打造企業級風險管理體系的同時降低風險,提升運營水平。l 基于互聯網大數據的多維數據源整合,爲智能風控決策奠定數據基礎數據對于審批至關重要,中國的個人征信數據存在三大痛點:一是各類征信數據分布在各個不同的主體機構中,各家數據來源方式不同,數據的可靠性、穩定性存在較大差異;二是這些數據未能統一征集和标準化處理,數據質量參差不齊;三是機制的缺失使得各家征信機構在數據源頭圈地,形成“數據孤島”,影響行業整體水平提升。馬上金融擁有億萬級數據源,除了直連央行征信外,也對接公安、公積金社保、芝麻信用等數十個外部數據源,以及自建數據源。利用先進的大數據處理技術,對不同的數據源進行關聯處理和有效整合,從多維度完善了用戶的身份信息、信貸信息、消費信息、社交信息、行爲信息等數據源,提高了數據利用率,有效地解決了客戶無信貸記錄或信貸數據不充分的問題。在審批過程中并行調用這些數據服務,實現毫秒級實時數據獲取、大量非結構化數據和輿情數據快速加工,豐富外部數據的同時爲構建大數據風控模型和實現自動審批決策提供了強有力的數據基礎。在外部數據源系統建設方面,馬上金融自主研發了統一數據接入系統,滿足數據源接入需求,通過多廠商數據源集中化管理,實現外部數據源接口标準化、服務監控精細化,加快外部數據源的接入速度,爲智能風控決策奠定數據基礎。(二)“靈活疊代+科學有效”的風控策略與數據模型爲應對市

 
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